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プロンプトからデプロイまで一貫学習
実践的AIワークフロー学習
ailearnhubのプログラムでは、効果的なプロンプト設計方法を学び、ワークフローを自動化し、モデルの評価と改良、最後に基礎的なデプロイ手法までを段階的に習得します。実際の開発現場を想定した演習により、理論と実務を統合し、実際に動くAIシステムを構築するスキルを磨くことができます。
プロンプト設計の最適化
ワークフロー自動化
モデル評価と改良
デプロイ入門
プロンプト設計の最適化
実務で活用できるプロンプトの組み立て方や表現技法を学び、モデルから期待する応答を引き出す方法を実践演習を通じて習得します。
ワークフロー自動化
複数のAIタスクを自動で連携させるワークフローの構築手法を学び、Pythonやノーコードツールを使った効率的な処理フローの設計を体験します。
モデル評価と改良
精度や適切性を測る評価基準の設定方法を理解し、テストデータを用いた分析、改善サイクルの回し方を実務に即したケーススタディで学びます。
デプロイ入門
軽量なWebアプリへの組み込みやAPI化など、学んだAIモデルを実際に公開するための基本的な手順と注意点を丁寧に解説します。
段階的かつハンズオン中心のカリキュラムにより、理論だけでなく実践力を重視した学習体験をご提供します。
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